Latvian | Russian
   
SPSS ilustrēta apmācība
Literatūra par SPSS
Lejupielādēt SPSS

PSPP

LimeSurvey survey application

Nepieciešamais fails:
 

Neparametriskie testi


Глава 14. Непараметрические тесты

Непараметрические (не основанные на каком-либо распределении вероятности) тесты применяются там, где выборки из переменных, принадлежащих к интервальной шкале, не подчиняются нормальному распределению. Так как в этих тестах обрабатывается не само измеренное значение, а его ранг (положение внутри выборки), то эти тесты нечувствительны к выбросам. Непараметрические тесты применяются также в тех случаях, когда переменные относятся к порядковой шкале. В меню Analyze (Анализ) ► Nonparametric Tests (Непараметрические тесты)

SPSS предоставляет немалое количество непараметрических тестов. Все эти тесты приведены в нижеследующей таблице. В левой колонке находятся описания вспомогательных меню, а правая содержит описания тестов, вызываемых через соответствующие диалоговые окна.

Вспомогательные меню Аналоговое окно
Chi-Square (Хи-квадрат)
Binomial (Биномиальный)
Runs (Последовательности)
1-Sample K-S...
(Колмогоров-Смирнов для одной выборки)
2 Independent Samples
(Две независимые выборки)
Mann-Withney-U-Test (U-тест Манна-Уитни)
Moses extreme reactions (Экстремальные реакции по Мозесу)
Z Kolmogorov-Smirnov (Z-тест Колмогорова-Смирнова)
Wald-Wolfowitz runs (Последовательности Уалда-Вольфовица)
К Independent Samples (>2)
(К независимых выборок (>2))
Н Kruskal-Wallis (Н-тест Крускала-Уоллиса)
Median (Медианный тест)
2 Related Samples
(Две связанные выборки)
Wilcoxon (Тест Уилкоксона)
Sign (Знаковый тест)
McNemar (Тест МакНемара)
К Related Samples (>2)
(К связанных выборок (>2))
Friedman (Тест Фридмана)
W Kendall (W-тест Кендала)
Q Cochran (Q-тест Кохрана)

Наиболее часто применяемыми тестами являются тесты для сравнения двух и более независимых или зависимых выборок. Наиболее известными тестами, служащими для этих целей являются U-тест Манна-Уитни, Н-тест Крускала-Уоллиса, тест Уилкоксона и тест Фридмана. Важную роль также играет тест Колмогорова-Смирнова для одной выборки, который может применяться для проверки наличия нормального распределения.

Непараметрические тесты могут применяться и в случае нормального распределения значений. Но в этом случае они будут иметь лишь 95 %-ую эффективность по сравнению с параметрическими тестами. Если Вы хотите, к примеру, произвести множественное сравнение средних значений двух независимых выборок, причем выборки являются частично подчиняются нормальному распределению, а частично — нет, то рекомендуется всегда применять U-тест Манна и Уитни.




Top.LV Latvijas Reitingi e-TIRGUS.LV on-line.lv Izglītība Education Яндекс.Метрика
Klienti

Roche

TNS Latvija

Latvijas Pilsoniskā alianse

LU FSI

Sendigo

Prime Mail

Valodu mācību centrs

Latvijas infektoloģijas centrs
Lapas karte
www.citariga.lv || www.limesurvey.ru || www.exsobalt.lv