Latvian | Russian
   
SPSS ilustrēta apmācība
Literatūra par SPSS
Lejupielādēt SPSS

PSPP

LimeSurvey survey application

Nepieciešamais fails:
 

Regresijas analīze


Глава 16. Регрессионный анализ

Если расчёт корреляции характеризует силу связи между двумя переменными, то регрессионный анализ служит для определения вида этой связи и дает возможность для прогнозирования значения одной (зависимой) переменной отталкиваясь от значения другой (независимой) переменной.

• Для проведения линейного регрессионного анализа зависимая переменная должна иметь интервальную (или порядковую) шкалу.
Бинарная логистическая регрессия выявляет зависимость дихотомической переменной от некой другой переменной, относящейся к любой шкале. Те же условия применения справедливы и для пробит-анализа.
• Если зависимая переменная является категориальной c тремя и более категориями, то подходящим методом будет мультиномиальная логистическая регрессия.
Порядковую регрессию можно использовать, когда зависимые переменные относятся к порядковой шкале.
• Нелинейные связи между переменными, которые относятся к интервальной шкале можно анализировать с помощью нелинейной регрессии.

Методы криволинейного приближения, весовые оценки и 2-ступенчатые наименьшие квадраты исследуют соответственно приближённость пути прохождения кривых при помощи компенсационных кривых, регрессионный анализ для изменяющейся дисперсии и проблемы из области эконометрии.




Top.LV Latvijas Reitingi e-TIRGUS.LV on-line.lv Izglītība Education Яндекс.Метрика
Klienti

Roche

TNS Latvija

Latvijas Pilsoniskā alianse

LU FSI

Sendigo

Prime Mail

Valodu mācību centrs

Latvijas infektoloģijas centrs
Lapas karte
www.citariga.lv || www.limesurvey.ru || www.exsobalt.lv